تشهد سوق الحواسيب المكتبية المخصصة للذكاء الاصطناعي دخول منافس صيني جديد، بعد أن كشفت شركة Sipeed في منتصف أكتوبر 2026 عن جهاز MaixStation، الذي تقدمه بديلًا أرخص لجهاز DGX Spark من إنفيديا وأجهزة Ryzen AI Max من AMD. ويعتمد الجهاز على شريحة AX8860P من شركة Axera الصينية، مع ذاكرة بسعة 128 غيغابايت، بسعر متوقع يبلغ 3999 دولارًا، أي أقل بكثير من سعر DGX Spark بالذاكرة نفسها الذي ارتفع إلى نحو 7 آلاف دولار. ويعكس هذا الإعلان طموح الشركات الصينية في تقديم بدائل محلية لعتاد الذكاء الاصطناعي الأمريكي، في ظل القيود المفروضة على تصدير الشرائح المتقدمة إلى الصين.
يعتمد جهاز MaixStation على شريحة Axera AX8860P المصنعة بدقة 6 نانومتر، والتي تضم 16 نواة معالجة من نوع Arm Cortex-A55، إلى جانب وحدة معالجة عصبية مخصصة للذكاء الاصطناعي. ويأتي بذاكرة LPDDR5X بسعة 128 غيغابايت على ناقل 256 بت، مع نطاق ترددي معلن يبلغ 273 غيغابايت في الثانية، وهو الرقم نفسه الذي يقدمه DGX Spark. كما تخطط الشركة لنسخة Pro بذاكرة تصل إلى 512 غيغابايت.
ويتميز الجهاز بحجمه الصغير الذي لا يتجاوز نحو 11 × 11 × 3 سنتيمترات، واستهلاك طاقة نموذجي يقارب 40 واط. ويضم منفذ شبكة 10G SFP+، ومنفذ USB-C، وفتحة M.2 بمعيار PCIe 5.0، إضافة إلى موصل خاص يتيح ربط وحدتين معًا، مع إمكانية التوسع حتى ثمانية أجهزة دون الحاجة إلى محول شبكة خارجي.
قالت Sipeed في البداية إن جهازها أسرع من DGX Spark بنسبة 25 في المئة في مرحلة معالجة المدخلات، و30 في المئة في توليد النصوص، عند تشغيل نموذج Qwen بحجم 27 مليار معامل. لكنها عادت لاحقًا لتعدل هذه الأرقام إلى تفوق بنحو 10 في المئة في المرحلتين. كما ظهرت تباينات في أرقام قدرة وحدة المعالجة العصبية، بين 128 و256 تيرا عملية في الثانية بحسب طريقة القياس. وتؤكد التقارير التقنية أن جميع هذه الأرقام تبقى ادعاءات من الشركة لم يتحقق منها أي طرف مستقل حتى الآن.
يكمن التحدي الحقيقي أمام MaixStation في البرمجيات لا في العتاد. فقوة إنفيديا لا تأتي من شرائحها فقط، بل من منظومة CUDA البرمجية التي يعتمد عليها معظم مطوري الذكاء الاصطناعي في العالم. وفي المقابل، لا تزال أدوات Axera في مراحلها المبكرة، إذ يُتوقع صدور أدوات وحدة المعالجة العصبية في أواخر أكتوبر، ولم تُنشر بعد قائمة كاملة بالعمليات المدعومة. وتعد Sipeed بدعم أدوات شائعة مثل vLLM وSGLang وPyTorch، لكن ذلك يعتمد على أدوات لم تكتمل بعد. ويخطط الجهاز للعمل بنظام Debian 13 مع نواة لينكس 6.18، مع وعد بإتاحة حزمة دعم مفتوحة.
ويأتي إعلان Sipeed ضمن موجة أوسع من الشرائح الصينية المخصصة للذكاء الاصطناعي، إذ تسعى شركات مثل Axera وغيرها إلى بناء منظومة محلية متكاملة من العتاد والبرمجيات، تقلل اعتماد السوق الصينية على الشرائح الأمريكية. وقد أعلنت Axera أيضًا عن خطط لبطاقة تضم أربع شرائح بذاكرة تصل إلى 512 غيغابايت، موجهة لتشغيل النماذج الأكبر في المؤسسات.
لا يزال MaixStation في مرحلة ما قبل الإطلاق، إذ تخطط Sipeed لحملة تمويل جماعي على منصة Kickstarter في أواخر 2026، على أن يبدأ الشحن خلال ثلاثة أشهر من انتهاء الحملة، مع توفير بعض الوحدات للمراجعين خلال فترة الحملة.
يمثل MaixStation مؤشرًا مهمًا على أن المنافسة في عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي لن تبقى حكرًا على إنفيديا وAMD. لكن نجاحه سيعتمد على إثبات أرقام الأداء بشكل مستقل، وعلى نضج البرمجيات الداعمة، قبل أن يصبح خيارًا حقيقيًا للمطورين.
هل تثق بالبدائل الصينية لعتاد الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا رأيك.
مواصفات MaixStation
يعتمد جهاز MaixStation على شريحة Axera AX8860P المصنعة بدقة 6 نانومتر، والتي تضم 16 نواة معالجة من نوع Arm Cortex-A55، إلى جانب وحدة معالجة عصبية مخصصة للذكاء الاصطناعي. ويأتي بذاكرة LPDDR5X بسعة 128 غيغابايت على ناقل 256 بت، مع نطاق ترددي معلن يبلغ 273 غيغابايت في الثانية، وهو الرقم نفسه الذي يقدمه DGX Spark. كما تخطط الشركة لنسخة Pro بذاكرة تصل إلى 512 غيغابايت.
ويتميز الجهاز بحجمه الصغير الذي لا يتجاوز نحو 11 × 11 × 3 سنتيمترات، واستهلاك طاقة نموذجي يقارب 40 واط. ويضم منفذ شبكة 10G SFP+، ومنفذ USB-C، وفتحة M.2 بمعيار PCIe 5.0، إضافة إلى موصل خاص يتيح ربط وحدتين معًا، مع إمكانية التوسع حتى ثمانية أجهزة دون الحاجة إلى محول شبكة خارجي.
ادعاءات أداء تحتاج إلى تحقق
قالت Sipeed في البداية إن جهازها أسرع من DGX Spark بنسبة 25 في المئة في مرحلة معالجة المدخلات، و30 في المئة في توليد النصوص، عند تشغيل نموذج Qwen بحجم 27 مليار معامل. لكنها عادت لاحقًا لتعدل هذه الأرقام إلى تفوق بنحو 10 في المئة في المرحلتين. كما ظهرت تباينات في أرقام قدرة وحدة المعالجة العصبية، بين 128 و256 تيرا عملية في الثانية بحسب طريقة القياس. وتؤكد التقارير التقنية أن جميع هذه الأرقام تبقى ادعاءات من الشركة لم يتحقق منها أي طرف مستقل حتى الآن.
التحدي الأكبر: البرمجيات
يكمن التحدي الحقيقي أمام MaixStation في البرمجيات لا في العتاد. فقوة إنفيديا لا تأتي من شرائحها فقط، بل من منظومة CUDA البرمجية التي يعتمد عليها معظم مطوري الذكاء الاصطناعي في العالم. وفي المقابل، لا تزال أدوات Axera في مراحلها المبكرة، إذ يُتوقع صدور أدوات وحدة المعالجة العصبية في أواخر أكتوبر، ولم تُنشر بعد قائمة كاملة بالعمليات المدعومة. وتعد Sipeed بدعم أدوات شائعة مثل vLLM وSGLang وPyTorch، لكن ذلك يعتمد على أدوات لم تكتمل بعد. ويخطط الجهاز للعمل بنظام Debian 13 مع نواة لينكس 6.18، مع وعد بإتاحة حزمة دعم مفتوحة.
ويأتي إعلان Sipeed ضمن موجة أوسع من الشرائح الصينية المخصصة للذكاء الاصطناعي، إذ تسعى شركات مثل Axera وغيرها إلى بناء منظومة محلية متكاملة من العتاد والبرمجيات، تقلل اعتماد السوق الصينية على الشرائح الأمريكية. وقد أعلنت Axera أيضًا عن خطط لبطاقة تضم أربع شرائح بذاكرة تصل إلى 512 غيغابايت، موجهة لتشغيل النماذج الأكبر في المؤسسات.
موعد الإطلاق
لا يزال MaixStation في مرحلة ما قبل الإطلاق، إذ تخطط Sipeed لحملة تمويل جماعي على منصة Kickstarter في أواخر 2026، على أن يبدأ الشحن خلال ثلاثة أشهر من انتهاء الحملة، مع توفير بعض الوحدات للمراجعين خلال فترة الحملة.
خلاصة
يمثل MaixStation مؤشرًا مهمًا على أن المنافسة في عتاد الذكاء الاصطناعي المحلي لن تبقى حكرًا على إنفيديا وAMD. لكن نجاحه سيعتمد على إثبات أرقام الأداء بشكل مستقل، وعلى نضج البرمجيات الداعمة، قبل أن يصبح خيارًا حقيقيًا للمطورين.
هل تثق بالبدائل الصينية لعتاد الذكاء الاصطناعي؟ شاركنا رأيك.