يستخدم ملايين الأشخاص أدوات الذكاء الاصطناعي يوميًا، لكن قليلين منهم يحصلون على أفضل ما تستطيع تقديمه. والسبب في الغالب ليس ضعف الأداة، بل طريقة الطلب نفسها. فالفرق بين إجابة عامة مملة وإجابة احترافية دقيقة يكمن غالبًا في جودة الأمر أو ما يُعرف بالبرومبت. وفي هذا الموضوع نشرح أسس كتابة الأوامر للذكاء الاصطناعي، مع أمثلة عملية قبل التحسين وبعده، لتتمكن من استخدام ChatGPT وClaude وGemini وغيرها بكفاءة أكبر في العمل والدراسة وصناعة المحتوى.
عندما تكتب طلبًا قصيرًا مثل "اكتب مقالًا عن التسويق"، فأنت تترك للذكاء الاصطناعي أن يخمن كل شيء: من الجمهور؟ وما الطول؟ وما الأسلوب؟ وما الهدف من المقال؟ ونتيجة هذا التخمين تكون عادة نصًا عامًا يصلح لكل شيء ولا يناسب شيئًا بعينه. فكر في الذكاء الاصطناعي كموظف جديد ذكي جدًا لكنه لا يعرف شيئًا عنك ولا عن مشروعك، وكلما شرحت له السياق بوضوح، كان عمله أفضل.
يمكن تلخيص الأمر الجيد في خمسة عناصر أساسية. الأول هو الدور، أي أن تحدد للذكاء الاصطناعي الصفة التي يتحدث بها، مثل خبير تسويق أو معلم رياضيات أو محرر لغوي. والثاني هو السياق، أي المعلومات الخلفية عن مشروعك وجمهورك وهدفك. والثالث هو المهمة، أي ما تريده بالضبط بفعل واضح مثل اكتب أو لخص أو قارن أو صحح. والرابع هو الشكل، أي كيف تريد النتيجة: طولها، وتقسيمها، وأسلوبها، ولغتها. والخامس هو الأمثلة، فإذا أعطيته نموذجًا لما تحبه، سيقلده بدقة أكبر.
لنأخذ طلبًا ضعيفًا ونحسنه. الطلب الضعيف هو:
أما الطلب المحسن فقد يكون:
لاحظ كيف حدد الطلب الثاني الدور والسياق والجمهور والمهمة والعدد والأسلوب والطول. والنتيجة ستكون منشورات جاهزة تقريبًا للنشر، بدل نص عام يحتاج إلى إعادة كتابة كاملة.
من أقوى التقنيات أن تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يسألك قبل أن يجيب، بإضافة جملة مثل: "قبل أن تبدأ، اسألني الأسئلة التي تحتاجها لتقديم أفضل نتيجة". وهذه الطريقة مفيدة جدًا عندما لا تكون متأكدًا من التفاصيل المطلوبة.
ومن التقنيات المفيدة أيضًا تقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات. فبدل أن تطلب بحثًا كاملًا دفعة واحدة، اطلب أولًا مخططًا للبحث، ثم راجعه وعدله، ثم اطلب كتابة كل قسم على حدة. وبهذا تبقى مسيطرًا على الاتجاه، وتحصل على جودة أعلى في كل جزء.
ويمكنك كذلك أن تطلب من النموذج أن يفكر خطوة بخطوة في المسائل المنطقية والحسابية، أو أن يراجع إجابته وينقدها بنفسه، بجملة مثل: "راجع ما كتبته وحدد نقاط الضعف فيه ثم حسّنه". كما يفيد أن تطلب منه أن يوضح ما لا يعرفه بدل أن يخمن، لتقليل احتمال اختلاق المعلومات.
وإليك قالبًا جاهزًا يمكنك نسخه واستخدامه في معظم المهام، مع استبدال ما بين القوسين بتفاصيلك:
ومع الوقت ستبني مكتبتك الخاصة من القوالب لكل نوع من المهام التي تتكرر في عملك، وهو ما يختصر عليك وقتًا كبيرًا.
كثيرًا ما يكون تحديد ما لا تريده مهمًا بقدر تحديد ما تريده. فإذا كنت لا تحب المقدمات الطويلة، فقل ذلك صراحة. وإذا كنت تريد نصًا بلا قوائم نقطية، فاذكر ذلك. وإذا كنت تكتب لجمهور عربي، فاطلب تجنب الترجمة الحرفية من الإنجليزية والعبارات المكررة التي تكشف أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي.
وتذكر أن لكل أداة ذكاء اصطناعي نقاط قوة مختلفة، فبعضها أفضل في الكتابة الطويلة، وبعضها في البرمجة، وبعضها في البحث على الإنترنت. جرب الأمر نفسه على أكثر من أداة، وقارن النتائج، لتعرف أيها يناسب كل نوع من مهامك.
من الأخطاء الشائعة الاعتماد الكامل على النتيجة الأولى، فالمحادثة مع الذكاء الاصطناعي عملية تكرارية، والنتيجة الثانية أو الثالثة غالبًا أفضل بكثير. ومن الأخطاء أيضًا الثقة العمياء بالمعلومات والأرقام والمراجع التي يقدمها، لأن النماذج قد تخطئ أو تختلق تفاصيل تبدو مقنعة، لذلك تحقق دائمًا من المعلومات المهمة من مصادر موثوقة. وتجنب كذلك مشاركة بيانات شخصية أو سرية في المحادثات، خاصة بيانات العملاء وكلمات المرور.
كتابة الأوامر للذكاء الاصطناعي مهارة يمكن تعلمها بسرعة، وتؤثر مباشرة في جودة ما تحصل عليه. تذكر العناصر الخمسة: الدور والسياق والمهمة والشكل والأمثلة، وتعامل مع المحادثة كحوار تتحسن فيه النتائج خطوة بعد خطوة. ومع الممارسة ستلاحظ أنك توفر وقتًا كبيرًا وتحصل على نتائج تقترب من عمل المحترفين.
ما أفضل برومبت جربته؟ شاركه معنا في الردود ليستفيد الجميع.
لماذا يفشل الطلب القصير؟
عندما تكتب طلبًا قصيرًا مثل "اكتب مقالًا عن التسويق"، فأنت تترك للذكاء الاصطناعي أن يخمن كل شيء: من الجمهور؟ وما الطول؟ وما الأسلوب؟ وما الهدف من المقال؟ ونتيجة هذا التخمين تكون عادة نصًا عامًا يصلح لكل شيء ولا يناسب شيئًا بعينه. فكر في الذكاء الاصطناعي كموظف جديد ذكي جدًا لكنه لا يعرف شيئًا عنك ولا عن مشروعك، وكلما شرحت له السياق بوضوح، كان عمله أفضل.
العناصر الخمسة للأمر الجيد
يمكن تلخيص الأمر الجيد في خمسة عناصر أساسية. الأول هو الدور، أي أن تحدد للذكاء الاصطناعي الصفة التي يتحدث بها، مثل خبير تسويق أو معلم رياضيات أو محرر لغوي. والثاني هو السياق، أي المعلومات الخلفية عن مشروعك وجمهورك وهدفك. والثالث هو المهمة، أي ما تريده بالضبط بفعل واضح مثل اكتب أو لخص أو قارن أو صحح. والرابع هو الشكل، أي كيف تريد النتيجة: طولها، وتقسيمها، وأسلوبها، ولغتها. والخامس هو الأمثلة، فإذا أعطيته نموذجًا لما تحبه، سيقلده بدقة أكبر.
مثال عملي: قبل وبعد
لنأخذ طلبًا ضعيفًا ونحسنه. الطلب الضعيف هو:
أما الطلب المحسن فقد يكون:
لاحظ كيف حدد الطلب الثاني الدور والسياق والجمهور والمهمة والعدد والأسلوب والطول. والنتيجة ستكون منشورات جاهزة تقريبًا للنشر، بدل نص عام يحتاج إلى إعادة كتابة كاملة.
تقنيات متقدمة تصنع الفرق
من أقوى التقنيات أن تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يسألك قبل أن يجيب، بإضافة جملة مثل: "قبل أن تبدأ، اسألني الأسئلة التي تحتاجها لتقديم أفضل نتيجة". وهذه الطريقة مفيدة جدًا عندما لا تكون متأكدًا من التفاصيل المطلوبة.
ومن التقنيات المفيدة أيضًا تقسيم المهام الكبيرة إلى خطوات. فبدل أن تطلب بحثًا كاملًا دفعة واحدة، اطلب أولًا مخططًا للبحث، ثم راجعه وعدله، ثم اطلب كتابة كل قسم على حدة. وبهذا تبقى مسيطرًا على الاتجاه، وتحصل على جودة أعلى في كل جزء.
ويمكنك كذلك أن تطلب من النموذج أن يفكر خطوة بخطوة في المسائل المنطقية والحسابية، أو أن يراجع إجابته وينقدها بنفسه، بجملة مثل: "راجع ما كتبته وحدد نقاط الضعف فيه ثم حسّنه". كما يفيد أن تطلب منه أن يوضح ما لا يعرفه بدل أن يخمن، لتقليل احتمال اختلاق المعلومات.
وإليك قالبًا جاهزًا يمكنك نسخه واستخدامه في معظم المهام، مع استبدال ما بين القوسين بتفاصيلك:
ومع الوقت ستبني مكتبتك الخاصة من القوالب لكل نوع من المهام التي تتكرر في عملك، وهو ما يختصر عليك وقتًا كبيرًا.
حدد ما لا تريده أيضًا
كثيرًا ما يكون تحديد ما لا تريده مهمًا بقدر تحديد ما تريده. فإذا كنت لا تحب المقدمات الطويلة، فقل ذلك صراحة. وإذا كنت تريد نصًا بلا قوائم نقطية، فاذكر ذلك. وإذا كنت تكتب لجمهور عربي، فاطلب تجنب الترجمة الحرفية من الإنجليزية والعبارات المكررة التي تكشف أن النص مكتوب بالذكاء الاصطناعي.
وتذكر أن لكل أداة ذكاء اصطناعي نقاط قوة مختلفة، فبعضها أفضل في الكتابة الطويلة، وبعضها في البرمجة، وبعضها في البحث على الإنترنت. جرب الأمر نفسه على أكثر من أداة، وقارن النتائج، لتعرف أيها يناسب كل نوع من مهامك.
أخطاء شائعة يجب تجنبها
من الأخطاء الشائعة الاعتماد الكامل على النتيجة الأولى، فالمحادثة مع الذكاء الاصطناعي عملية تكرارية، والنتيجة الثانية أو الثالثة غالبًا أفضل بكثير. ومن الأخطاء أيضًا الثقة العمياء بالمعلومات والأرقام والمراجع التي يقدمها، لأن النماذج قد تخطئ أو تختلق تفاصيل تبدو مقنعة، لذلك تحقق دائمًا من المعلومات المهمة من مصادر موثوقة. وتجنب كذلك مشاركة بيانات شخصية أو سرية في المحادثات، خاصة بيانات العملاء وكلمات المرور.
خلاصة
كتابة الأوامر للذكاء الاصطناعي مهارة يمكن تعلمها بسرعة، وتؤثر مباشرة في جودة ما تحصل عليه. تذكر العناصر الخمسة: الدور والسياق والمهمة والشكل والأمثلة، وتعامل مع المحادثة كحوار تتحسن فيه النتائج خطوة بعد خطوة. ومع الممارسة ستلاحظ أنك توفر وقتًا كبيرًا وتحصل على نتائج تقترب من عمل المحترفين.
ما أفضل برومبت جربته؟ شاركه معنا في الردود ليستفيد الجميع.