المقال الذي كتبه مايكل سي هورويتز ولورين كاهن في Foreign Affairs يناقش الضجة المتزايدة حول الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وكيف أصبح موضوعًا سياسيًا واستراتيجيًا في الولايات المتحدة، خاصة في ظل المنافسة مع الصين. يوضح الكاتبان أن الوعود المبالغ فيها حول اقتراب تحقيق الذكاء الفائق ليست واقعية نظرًا لقيود النماذج الحالية، وأن السباق ينبغي أن يُدار كماراثون طويل لا سباقًا قصيرًا. ويؤكدان أن واشنطن إذا ركزت فقط على مطاردة أسطورة الذكاء الاصطناعي العام فقد تخسر أمام الصين، التي تركز على دمج وتطبيق القدرات الحالية بسرعة في مختلف القطاعات. الحل المقترح هو الاستثمار في تبني الذكاء الاصطناعي العملي وتطوير البنية التحتية والتعليم والبحث الأكاديمي، بحيث يتحقق تحسين ملموس في كفاءة الحكومة والقطاع الخاص، ما يضمن ريادة أميركية مستدامة بدلًا من الاعتماد على وعود مستقبلية قد لا تتحقق.
The Cost of the AGI Delusion
في أوائل أغسطس، قبل يوم واحد من إطلاق GPT-5، نشر الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان صورة لنجمة الموت على وسائل التواصل الاجتماعي. كانت هذه مجرد أحدث تصريح من ألتمان بأن نموذجه الجديد سيغيّر العالم إلى الأبد. قال ألتمان في مقابلة أجريت معه في يوليو: "لقد اكتشفنا، اخترعنا، سمِّه ما شئت، شيئًا استثنائيًا سيعيد تشكيل مسار التاريخ البشري." وقارن أبحاث شركته بمشروع مانهاتن، وأكد أنه شعر بأنّه "عديم الفائدة" مقارنة باختراع OpenAI الأخير. بكلمات أخرى، ألمح ألتمان إلى أنّ GPT-5 سيقرّب المجتمع من ما يسميه علماء الحاسوب الذكاء الاصطناعي العام (AGI): نظام ذكاء اصطناعي يمكن أن يضاهي أو يتجاوز الإدراك البشري، بما في ذلك القدرة على تعلم أشياء جديدة.
لعدة سنوات، كان إنشاء الذكاء الاصطناعي العام بمثابة الكأس المقدسة لكثير من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي. ألتمان وغيره من كبار التكنولوجيين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أموديي، وأساتذة علوم الحاسوب يوشوا بنجيو وستيوارت راسل، كانوا يحلمون منذ عقود ببناء أنظمة فائقة الذكاء—كما كانوا يخشونها أيضًا. ومؤخرًا، أعلن العديد من هؤلاء أن يوم الحساب بات قريبًا، وأبلغوا المسؤولين الحكوميين أن الدولة التي ستخترع الذكاء الاصطناعي العام أولًا ستحصل على مزايا جيوسياسية هائلة. فعلى سبيل المثال، قبل أيام من تنصيب الرئيس الأميركي دونالد ترامب لولايته الثانية، أخبره ألتمان أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام سيحدث خلال فترة ولايته—وأن على واشنطن أن تستعد لذلك.
لقد كان لهذه التصريحات تأثير واضح. ففي العامين الماضيين، أخذ السياسيون الديمقراطيون والجمهوريون على حد سواء يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي العام بوتيرة متزايدة، وبدأوا يستكشفون سياسات يمكن أن تطلق إمكاناته أو تحدّ من أضراره. ومن السهل إدراك السبب: فالذكاء الاصطناعي يقف بالفعل في قلب مجموعة من التقنيات الناشئة، بما في ذلك الروبوتات، والتقنية الحيوية، والحوسبة الكمومية. كما أنه عنصر محوري في المنافسة بين الولايات المتحدة والصين. نظريًا، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفتح الباب أمام المزيد من الإنجازات العلمية المبهرة، بما في ذلك القدرة على منع الآخرين من تحقيق إنجازات مماثلة. وفقًا لهذا التصوّر، إذا سبقَت الولايات المتحدة الجميع، فقد يشهد اقتصادها نموًا هائلًا، وقد تتمكن من تحقيق تفوّق عسكري لا يُضاهى.
لا شك أنّ الذكاء الاصطناعي اختراع بالغ القوة. لكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي العام، فقد خرجت الضجة عن حدّها. وبالنظر إلى القيود التي تعاني منها الأنظمة الحالية، فمن غير المرجح أن يكون الذكاء الفائق وشيك الحدوث، حتى وإن واصلت أنظمة الذكاء الاصطناعي التحسن. بعض علماء الحاسوب البارزين، مثل أندرو نغ، تساءلوا عمّا إذا كان الذكاء الاصطناعي العام سيتحقق أصلًا. في الوقت الراهن، وربما إلى الأبد، من المرجّح أن تكون التقدّمات في الذكاء الاصطناعي تدريجية، مثلها مثل باقي التقنيات ذات الاستخدامات العامة.
وعليه، يجب على الولايات المتحدة أن تتعامل مع سباق الذكاء الاصطناعي مع الصين باعتباره ماراثونًا لا سباقًا قصير المدى. وهذا مهم بشكل خاص بالنظر إلى مركزية الذكاء الاصطناعي في منافسة واشنطن مع بكين. فاليوم، كل من الشركات التقنية الصينية الناشئة مثل DeepSeek، والعمالقة الراسخة مثل هواوي، باتت تواكب بشكل متزايد نظراءها الأميركيين. ومن خلال التركيز على التقدّمات المستمرة والاندماج الاقتصادي، قد تكون الصين قد سبقت بالفعل الولايات المتحدة في مجال تبنّي واستخدام الروبوتات. وللفوز في سباق الذكاء الاصطناعي، تحتاج واشنطن إذًا إلى التركيز على الاستثمارات العملية في تطوير وتبنّي الذكاء الاصطناعي بسرعة. فلا يمكنها أن تحرّف سياستها الوطنية في سباق محموم نحو شيء قد لا يكون موجودًا أصلًا.
لعدة سنوات، كان إنشاء الذكاء الاصطناعي العام بمثابة الكأس المقدسة لكثير من أبرز باحثي الذكاء الاصطناعي. ألتمان وغيره من كبار التكنولوجيين، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic داريو أموديي، وأساتذة علوم الحاسوب يوشوا بنجيو وستيوارت راسل، كانوا يحلمون منذ عقود ببناء أنظمة فائقة الذكاء—كما كانوا يخشونها أيضًا. ومؤخرًا، أعلن العديد من هؤلاء أن يوم الحساب بات قريبًا، وأبلغوا المسؤولين الحكوميين أن الدولة التي ستخترع الذكاء الاصطناعي العام أولًا ستحصل على مزايا جيوسياسية هائلة. فعلى سبيل المثال، قبل أيام من تنصيب الرئيس الأميركي دونالد ترامب لولايته الثانية، أخبره ألتمان أن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام سيحدث خلال فترة ولايته—وأن على واشنطن أن تستعد لذلك.
لقد كان لهذه التصريحات تأثير واضح. ففي العامين الماضيين، أخذ السياسيون الديمقراطيون والجمهوريون على حد سواء يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي العام بوتيرة متزايدة، وبدأوا يستكشفون سياسات يمكن أن تطلق إمكاناته أو تحدّ من أضراره. ومن السهل إدراك السبب: فالذكاء الاصطناعي يقف بالفعل في قلب مجموعة من التقنيات الناشئة، بما في ذلك الروبوتات، والتقنية الحيوية، والحوسبة الكمومية. كما أنه عنصر محوري في المنافسة بين الولايات المتحدة والصين. نظريًا، يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يفتح الباب أمام المزيد من الإنجازات العلمية المبهرة، بما في ذلك القدرة على منع الآخرين من تحقيق إنجازات مماثلة. وفقًا لهذا التصوّر، إذا سبقَت الولايات المتحدة الجميع، فقد يشهد اقتصادها نموًا هائلًا، وقد تتمكن من تحقيق تفوّق عسكري لا يُضاهى.
لا شك أنّ الذكاء الاصطناعي اختراع بالغ القوة. لكن عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي العام، فقد خرجت الضجة عن حدّها. وبالنظر إلى القيود التي تعاني منها الأنظمة الحالية، فمن غير المرجح أن يكون الذكاء الفائق وشيك الحدوث، حتى وإن واصلت أنظمة الذكاء الاصطناعي التحسن. بعض علماء الحاسوب البارزين، مثل أندرو نغ، تساءلوا عمّا إذا كان الذكاء الاصطناعي العام سيتحقق أصلًا. في الوقت الراهن، وربما إلى الأبد، من المرجّح أن تكون التقدّمات في الذكاء الاصطناعي تدريجية، مثلها مثل باقي التقنيات ذات الاستخدامات العامة.
وعليه، يجب على الولايات المتحدة أن تتعامل مع سباق الذكاء الاصطناعي مع الصين باعتباره ماراثونًا لا سباقًا قصير المدى. وهذا مهم بشكل خاص بالنظر إلى مركزية الذكاء الاصطناعي في منافسة واشنطن مع بكين. فاليوم، كل من الشركات التقنية الصينية الناشئة مثل DeepSeek، والعمالقة الراسخة مثل هواوي، باتت تواكب بشكل متزايد نظراءها الأميركيين. ومن خلال التركيز على التقدّمات المستمرة والاندماج الاقتصادي، قد تكون الصين قد سبقت بالفعل الولايات المتحدة في مجال تبنّي واستخدام الروبوتات. وللفوز في سباق الذكاء الاصطناعي، تحتاج واشنطن إذًا إلى التركيز على الاستثمارات العملية في تطوير وتبنّي الذكاء الاصطناعي بسرعة. فلا يمكنها أن تحرّف سياستها الوطنية في سباق محموم نحو شيء قد لا يكون موجودًا أصلًا.
أحلام جامحة
في واشنطن، أصبح الذكاء الاصطناعي العام موضوعًا ساخنًا. ففي جلسة استماع حول الإشراف على الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2024، صرّح السيناتور عن ولاية كونيتيكت ريتشارد بلومنثال أن الذكاء الاصطناعي العام “موجود هنا والآن—آخر التقديرات تقول من سنة إلى ثلاث سنوات.” وفي يوليو، قدّم السيناتور عن ولاية ساوث داكوتا مايك راوندز مشروع قانون يُلزم وزارة الدفاع بإنشاء لجنة توجيهية للذكاء الاصطناعي العام. أما تقرير لجنة المراجعة الاقتصادية والأمنية الأميركية-الصينية لعام 2024، فقد جادل بأن الذكاء الاصطناعي العام يتطلب جهدًا على مستوى مشروع مانهاتن لضمان أن الولايات المتحدة ستكون الأولى في تحقيقه. بل إن بعض المسؤولين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العام على وشك تهديد وجود البشرية نفسها. ففي يونيو 2025، على سبيل المثال، قالت النائبة جيل توكودا من هاواي إن “الذكاء الاصطناعي الفائق (ASI) هو أحد أكبر التهديدات الوجودية التي نواجهها.”
الهوس بالذكاء الاصطناعي العام يتجاوز الخطاب. فقد أصدر مسؤولون سابقون في إدارة بايدن أوامر تنفيذية تنظم الذكاء الاصطناعي جزئيًا استنادًا إلى القلق من أن الذكاء الاصطناعي العام يقترب. أما خطة ترامب للعمل بشأن الذكاء الاصطناعي، التي صدرت في يوليو، فقد تجنبت الإشارة إليه صراحة، لكنها ركزت على الذكاء الاصطناعي الحدودي، وتوسيع البنية التحتية، وسباق الابتكار للهيمنة التكنولوجية. ووفقًا لمجلة Time، فإن هذه الخطة ستلبي “الكثير من أبرز الأمنيات السياسية لكبرى شركات الذكاء الاصطناعي—التي باتت أكثر يقينًا من أي وقت مضى بأن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى.”
الحجّة الدافعة للإسراع نحو الذكاء الاصطناعي العام بسيطة: يَعتقد أن نظامًا كهذا قد يكون قادرًا على تحسين نفسه ذاتيًا في عدة أبعاد في الوقت نفسه. وبذلك، يمكنه بسرعة تجاوز القدرات البشرية وحل مشكلات حيّرت المجتمعات لآلاف السنين. الشركة أو الدولة التي تصل إلى تلك النقطة أولًا لن تحصد فقط عوائد مالية هائلة، واختراقات علمية، وتقدّمًا عسكريًا، بل ستحتكر أيضًا المكاسب بطريقة تمنع الآخرين من التطور وتفرض قواعد اللعبة. وبالتالي، فإن سباق الذكاء الاصطناعي يُصوَّر وكأنه سباق نحو خط نهائي محدد مسبقًا للذكاء الاصطناعي العام، حيث لا يكتفي الفائز بقطع الشريط منتصرًا، بل يجمع كل الجوائز ويغادر، تاركًا لا شيء للمنافسين في المركزين الثاني والثالث.
ومع ذلك، هناك أسباب تدعو للشك في هذا الإطار. فبدايةً، لا يتفق الباحثون في الذكاء الاصطناعي حتى على كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام أو تحديد قدراته؛ بمعنى آخر، لا يوجد اتفاق حول مكان الخط النهائي. وهذا يجعل أي سياسة مبنية على تحقيقه مشكوكًا فيها بطبيعتها. بدلًا من كونه ابتكارًا فرديًا، فإن الذكاء الاصطناعي هو فئة واسعة من التقنيات، تضم أنواعًا عديدة من الابتكارات. وهذا يعني أن التقدم سيكون على الأرجح موجة معقدة ومتغيرة باستمرار، لا رحلة خطية مباشرة.
ويتضح ذلك في أحدث تطورات التقنية. فالنماذج الحالية تحقق تقدمًا في سهولة الاستخدام. ومع ذلك، فإن أكثر نماذج اللغة الكبيرة تقدمًا ما زالت تواجه العديد من التحديات نفسها التي واجهتها في عام 2022، بما في ذلك التفكير السطحي، والتعميم الهش، وغياب الذاكرة طويلة المدى، وانعدام الوعي الذاتي الحقيقي أو التعلم المستمر—إضافة بالطبع إلى الهلوسات. فمنذ إطلاقه، بدا GPT-5 وكأنه مجرد خطوة طبيعية إلى الأمام، لا اختراقًا ثوريًا. ونتيجة لذلك، بدأ بعض أبرز مؤيدي الذكاء الاصطناعي العام يخففون حماسهم. ففي بداية الصيف، قال الرئيس التنفيذي السابق لغوغل إيريك شميدت إن الذكاء الاصطناعي لم يُعطَ حقه من الترويج؛ أما الآن، فيرى أن الناس أصبحوا مهووسين أكثر من اللازم بالأنظمة “الفائقة الذكاء.” وبالمثل، أعلن ألتمان في أغسطس أن الذكاء الاصطناعي العام “ليس مفهومًا مفيدًا.” وبطرق عديدة، قد تكون علوم الحاسوب فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي العام لا تزال في الوضع نفسه الذي كانت عليه عام 2002، حينما مازح مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في MIT آنذاك قائلًا إن التعريف الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو أنه “على وشك التنفيذ.”
حتى لو أثبتت بعض نماذج الذكاء الاصطناعي أنها تحوّلية، فإن آثارها ستتوسطها عمليات التبني والانتشار—كما يحدث مع كل اختراع تقريبًا. خذ مثلًا الكهرباء: لقد ولّدت قيمة لا تُحصى وحوّلت الاقتصاد العالمي جذريًا، لكنها أصبحت مفيدة بفضل آلاف العلماء والمهندسين والمخترعين والشركات الذين عملوا عليها لعقود. فقد أثبت بنجامين فرانكلين في عام 1752 أن البرق كهرباء، واخترع أليساندرو فولتا أول بطارية في عام 1799، وطور نيكولا تسلا التيار المتناوب في أواخر ثمانينيات القرن التاسع عشر. وحتى حينها، استغرق الأمر سنوات عديدة إضافية قبل أن تمتلك معظم المنازل مقابس كهربائية. كانت كل هذه الابتكارات حاسمة للوصول إلى تلك النتيجة النهائية، ولم يستحوذ أي طرف على السوق العالمية للكهرباء أو يمنع فعليًا الآخرين من مواصلة الابتكار.
ويوفّر المحرك الاحتراق الداخلي الحديث مثالًا آخر. فقد اخترعه المهندس الألماني نيكولاس أوتو عام 1876، لكنه تطور وتحسّن على مدى عدة عقود قبل أن تصبح السيارات منتشرة. وقد حققت شركات في أنحاء العالم مكاسب ضخمة من السيارات، لا الشركات الألمانية وحدها (على الرغم من نجاح صناعة السيارات الألمانية بالطبع). ولعل أبرز الرواد الأوائل، شركة فورد موتور الأميركية، سيطرت على سوق السيارات بفضل ابتكاراتها في الإنتاج، لا المحركات.
الهوس بالذكاء الاصطناعي العام يتجاوز الخطاب. فقد أصدر مسؤولون سابقون في إدارة بايدن أوامر تنفيذية تنظم الذكاء الاصطناعي جزئيًا استنادًا إلى القلق من أن الذكاء الاصطناعي العام يقترب. أما خطة ترامب للعمل بشأن الذكاء الاصطناعي، التي صدرت في يوليو، فقد تجنبت الإشارة إليه صراحة، لكنها ركزت على الذكاء الاصطناعي الحدودي، وتوسيع البنية التحتية، وسباق الابتكار للهيمنة التكنولوجية. ووفقًا لمجلة Time، فإن هذه الخطة ستلبي “الكثير من أبرز الأمنيات السياسية لكبرى شركات الذكاء الاصطناعي—التي باتت أكثر يقينًا من أي وقت مضى بأن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى.”
الحجّة الدافعة للإسراع نحو الذكاء الاصطناعي العام بسيطة: يَعتقد أن نظامًا كهذا قد يكون قادرًا على تحسين نفسه ذاتيًا في عدة أبعاد في الوقت نفسه. وبذلك، يمكنه بسرعة تجاوز القدرات البشرية وحل مشكلات حيّرت المجتمعات لآلاف السنين. الشركة أو الدولة التي تصل إلى تلك النقطة أولًا لن تحصد فقط عوائد مالية هائلة، واختراقات علمية، وتقدّمًا عسكريًا، بل ستحتكر أيضًا المكاسب بطريقة تمنع الآخرين من التطور وتفرض قواعد اللعبة. وبالتالي، فإن سباق الذكاء الاصطناعي يُصوَّر وكأنه سباق نحو خط نهائي محدد مسبقًا للذكاء الاصطناعي العام، حيث لا يكتفي الفائز بقطع الشريط منتصرًا، بل يجمع كل الجوائز ويغادر، تاركًا لا شيء للمنافسين في المركزين الثاني والثالث.
ومع ذلك، هناك أسباب تدعو للشك في هذا الإطار. فبدايةً، لا يتفق الباحثون في الذكاء الاصطناعي حتى على كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام أو تحديد قدراته؛ بمعنى آخر، لا يوجد اتفاق حول مكان الخط النهائي. وهذا يجعل أي سياسة مبنية على تحقيقه مشكوكًا فيها بطبيعتها. بدلًا من كونه ابتكارًا فرديًا، فإن الذكاء الاصطناعي هو فئة واسعة من التقنيات، تضم أنواعًا عديدة من الابتكارات. وهذا يعني أن التقدم سيكون على الأرجح موجة معقدة ومتغيرة باستمرار، لا رحلة خطية مباشرة.
ويتضح ذلك في أحدث تطورات التقنية. فالنماذج الحالية تحقق تقدمًا في سهولة الاستخدام. ومع ذلك، فإن أكثر نماذج اللغة الكبيرة تقدمًا ما زالت تواجه العديد من التحديات نفسها التي واجهتها في عام 2022، بما في ذلك التفكير السطحي، والتعميم الهش، وغياب الذاكرة طويلة المدى، وانعدام الوعي الذاتي الحقيقي أو التعلم المستمر—إضافة بالطبع إلى الهلوسات. فمنذ إطلاقه، بدا GPT-5 وكأنه مجرد خطوة طبيعية إلى الأمام، لا اختراقًا ثوريًا. ونتيجة لذلك، بدأ بعض أبرز مؤيدي الذكاء الاصطناعي العام يخففون حماسهم. ففي بداية الصيف، قال الرئيس التنفيذي السابق لغوغل إيريك شميدت إن الذكاء الاصطناعي لم يُعطَ حقه من الترويج؛ أما الآن، فيرى أن الناس أصبحوا مهووسين أكثر من اللازم بالأنظمة “الفائقة الذكاء.” وبالمثل، أعلن ألتمان في أغسطس أن الذكاء الاصطناعي العام “ليس مفهومًا مفيدًا.” وبطرق عديدة، قد تكون علوم الحاسوب فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي العام لا تزال في الوضع نفسه الذي كانت عليه عام 2002، حينما مازح مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في MIT آنذاك قائلًا إن التعريف الحقيقي للذكاء الاصطناعي هو أنه “على وشك التنفيذ.”
حتى لو أثبتت بعض نماذج الذكاء الاصطناعي أنها تحوّلية، فإن آثارها ستتوسطها عمليات التبني والانتشار—كما يحدث مع كل اختراع تقريبًا. خذ مثلًا الكهرباء: لقد ولّدت قيمة لا تُحصى وحوّلت الاقتصاد العالمي جذريًا، لكنها أصبحت مفيدة بفضل آلاف العلماء والمهندسين والمخترعين والشركات الذين عملوا عليها لعقود. فقد أثبت بنجامين فرانكلين في عام 1752 أن البرق كهرباء، واخترع أليساندرو فولتا أول بطارية في عام 1799، وطور نيكولا تسلا التيار المتناوب في أواخر ثمانينيات القرن التاسع عشر. وحتى حينها، استغرق الأمر سنوات عديدة إضافية قبل أن تمتلك معظم المنازل مقابس كهربائية. كانت كل هذه الابتكارات حاسمة للوصول إلى تلك النتيجة النهائية، ولم يستحوذ أي طرف على السوق العالمية للكهرباء أو يمنع فعليًا الآخرين من مواصلة الابتكار.
ويوفّر المحرك الاحتراق الداخلي الحديث مثالًا آخر. فقد اخترعه المهندس الألماني نيكولاس أوتو عام 1876، لكنه تطور وتحسّن على مدى عدة عقود قبل أن تصبح السيارات منتشرة. وقد حققت شركات في أنحاء العالم مكاسب ضخمة من السيارات، لا الشركات الألمانية وحدها (على الرغم من نجاح صناعة السيارات الألمانية بالطبع). ولعل أبرز الرواد الأوائل، شركة فورد موتور الأميركية، سيطرت على سوق السيارات بفضل ابتكاراتها في الإنتاج، لا المحركات.
الابتكار والتكيّف
إذا كان من المرجّح أن يمتدّ التنافس في مجال الذكاء الاصطناعي عبر جيل كامل، لا مجرد بضع سنوات، فعلى المسؤولين الأميركيين أن يُفكّروا أكثر في كيفية تمكّن البلاد من تبنّي تقدّمات الذكاء الاصطناعي بسرعة، وأقل في كيفية استدعاء إمكاناته الافتراضية. هذا أقرب إلى ما تفعله بكين. فعلى الرغم من الاختلاف الكبير بين الولايات المتحدة والصين، وحدود النهج الصيني، إلا أن الصين تتحرك بسرعة أكبر نحو توسيع نطاق الروبوتات في المجتمع، ومبادرة +AI لديها تُركّز على تحقيق تبنّي واسع خاص بالقطاعات بحلول عام 2027. كما تسعى الحكومة لجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من البنية التحتية للبلاد بحلول عام 2030. صحيح أن الصين تستثمر أيضًا في الذكاء الاصطناعي العام، لكن تركيز بكين الواضح هو على التوسّع السريع، والدمج، والتطبيق للقدرات الحالية وقصيرة الأمد.
ولمنع تخلّف الولايات المتحدة عن ركب تبنّي الذكاء الاصطناعي داخل بيروقراطيتها، ينبغي أن تطلق برنامجًا واسع النطاق لمحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الحكومة. فجميع الموظفين العموميين بحاجة إلى معرفة كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة وتلك المصمّمة خصيصًا لوظائفهم. على المسؤولين الأميركيين أن يوفّروا وصولًا موسّعًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي، سواء لاستخدامات متعلقة بأدوارهم أو للاستخدام العام، بما يشمل التدريب على قضايا مثل انحياز الأتمتة (وهو ميل الأفراد إلى المبالغة في دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي). ويمكن لواشنطن أن تستفيد من حقيقة أن شركات أميركية كبرى، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، مستعدة لمنح الموظفين والوكالات العامة وصولًا أكبر لتقنياتها، مما يسمح للدولة، على الأقل في الوقت الراهن، باستخدام نماذجها اللغوية الكبيرة عمليًا مجانًا.
كما يجب على الولايات المتحدة تحديث بنيتها التحتية وممارساتها المتعلقة بالبيانات، بما في ذلك داخل أجهزة الأمن القومي. فالنماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي تتطلب أجهزة متطورة، وقدرة حوسبية كافية، وأنظمة متطورة لإدارة المعرفة كي تعمل بفعالية. واليوم، تتأخر واشنطن في كل هذه المجالات. صحيح أن الحكومة بدأت تُحرز بعض التقدم في ترقية أنظمتها، لكن عقودًا من العمل المتجزئ والعمليات البيروقراطية خلقت فجوات متجذرة تُعيق الابتكار. ولتحقيق تبنٍّ واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تضطر واشنطن لاستثمار مليارات الدولارات في المشتريات خلال السنوات القليلة المقبلة، خصوصًا لصالح البنتاغون.
إذا أُحسن تطبيقه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في كفاءة الحكومة. وحتى لو اقتصر دوره على مجالات روتينية، مثل تحسين استهلاك الطاقة، والأمن السيبراني وتقنية المعلومات، والصيانة التنبؤية، واللوجستيات، وإدارة سلاسل التوريد، ومعاملات المشتريات، فسيمكّن البيروقراطيات الكبيرة من تجاوز العقبات التنظيمية أو القضاء عليها. وهذا بدوره يمكن أن يُحفّز على تبنّي أوسع في القطاع الخاص. فالآن، كثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية في القطاع الخاص تفشل في الانتقال من مرحلة النموذج الأولي إلى القدرات الكاملة، وغالبًا بسبب تحديات الدمج أو عدم التوافق بين الحل المقترح والمشكلة المستهدفة. ووفقًا لبعض التقديرات، يفشل أكثر من 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في تحقيق نتائج ملموسة. وتشير استطلاعات صناعية إلى أن 88% من المشاريع التجريبية لا تصل إلى مرحلة الإنتاج. كما تتوقع شركة Gartner لتقنية المعلومات أن 40% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)—وهي أنظمة مستقلة قادرة على التخطيط وتنفيذ مهام متعددة بخطوات مع إشراف بشري ضئيل أو معدوم—سيتم التخلّي عنها بحلول عام 2027. ومن خلال إعطاء قيمة أكبر وإظهار كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في بيروقراطيات كبيرة ومعقدة، يمكن للحكومة أن تساعد في تمهيد الطريق أمام الشركات الخاصة، مُخفّضةً مخاطرها المتصوَّرة. كما أن تبنّي واشنطن للذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق إشارة طلب لتطبيقات قابلة للتوسع على المدى القريب.
لكن حماية الريادة الأميركية في الذكاء الاصطناعي ستتطلب من الحكومة أن تفعل أكثر من مجرد مساعدة نفسها والقطاع الخاص. إذ ستحتاج الولايات المتحدة أيضًا للاستثمار في الجامعات والباحثين القادرين على تحقيق اختراقات تقنية لا تُقدّر بثمن في مجالات أمان الذكاء الاصطناعي وكفاءته وفعاليته، لكنهم يفتقرون لإمكانات الشركات الكبرى. لذا يجب على إدارة ترامب المضي قدمًا في خطتها لتوسيع الدعم لـ المورد الوطني لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو كونسورتيوم ناشئ توفّره الحكومة لبنية تحتية في الذكاء الاصطناعي، يزوّد الباحثين والمعلّمين والطلاب بالأدوات المتخصصة التي يحتاجونها للعمل المتقدم في هذا المجال.
ولا يعني أيّ من هذه الخطوات أن على المسؤولين الأميركيين التخلّي عن التفكير في الذكاء الاصطناعي العام. بل إن بعض أفضل السياسات لضمان الريادة في الذكاء الاصطناعي اليوم ستُسرّع أيضًا من وصول أنظمة أكثر تقدمًا. فأي سياسة تدعم البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي—مثل الاستثمارات الضخمة في التكنولوجيا التي فرضها قانون الرقائق والعلوم لعام 2022—ستؤدي إلى خوارزميات أكثر تطورًا. وكذلك الحال بالنسبة للاستثمار المستمر في البنية التحتية للطاقة في البلاد، التي تُساعد صناعة الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة على النمو والعمل.
لكن على واشنطن أن تضمن ألا يأتي السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام على حساب التبنّي قصير المدى. فالركض وراء أسطورة ليس سياسة رشيدة. بل يجب أن يكون الهدف الأساسي للبلاد هو التوسّع السريع في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي—أي التحسينات التي تلبي احتياجات الحكومة وتُقدّم كفاءات ملموسة اليوم وغدًا. وإلا، فقد تستمر الولايات المتحدة في إنتاج أرقى النماذج في العالم، وقد تتقدّم في ابتكار الخوارزميات، لكنها ستظل متأخرة عن الدول التي تحسن استغلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي.
ولمنع تخلّف الولايات المتحدة عن ركب تبنّي الذكاء الاصطناعي داخل بيروقراطيتها، ينبغي أن تطلق برنامجًا واسع النطاق لمحو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي عبر الحكومة. فجميع الموظفين العموميين بحاجة إلى معرفة كيفية استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي العامة وتلك المصمّمة خصيصًا لوظائفهم. على المسؤولين الأميركيين أن يوفّروا وصولًا موسّعًا للتدريب على الذكاء الاصطناعي، سواء لاستخدامات متعلقة بأدوارهم أو للاستخدام العام، بما يشمل التدريب على قضايا مثل انحياز الأتمتة (وهو ميل الأفراد إلى المبالغة في دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي). ويمكن لواشنطن أن تستفيد من حقيقة أن شركات أميركية كبرى، بما في ذلك OpenAI وAnthropic، مستعدة لمنح الموظفين والوكالات العامة وصولًا أكبر لتقنياتها، مما يسمح للدولة، على الأقل في الوقت الراهن، باستخدام نماذجها اللغوية الكبيرة عمليًا مجانًا.
كما يجب على الولايات المتحدة تحديث بنيتها التحتية وممارساتها المتعلقة بالبيانات، بما في ذلك داخل أجهزة الأمن القومي. فالنماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي تتطلب أجهزة متطورة، وقدرة حوسبية كافية، وأنظمة متطورة لإدارة المعرفة كي تعمل بفعالية. واليوم، تتأخر واشنطن في كل هذه المجالات. صحيح أن الحكومة بدأت تُحرز بعض التقدم في ترقية أنظمتها، لكن عقودًا من العمل المتجزئ والعمليات البيروقراطية خلقت فجوات متجذرة تُعيق الابتكار. ولتحقيق تبنٍّ واسع النطاق للذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تضطر واشنطن لاستثمار مليارات الدولارات في المشتريات خلال السنوات القليلة المقبلة، خصوصًا لصالح البنتاغون.
إذا أُحسن تطبيقه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُحدث ثورة في كفاءة الحكومة. وحتى لو اقتصر دوره على مجالات روتينية، مثل تحسين استهلاك الطاقة، والأمن السيبراني وتقنية المعلومات، والصيانة التنبؤية، واللوجستيات، وإدارة سلاسل التوريد، ومعاملات المشتريات، فسيمكّن البيروقراطيات الكبيرة من تجاوز العقبات التنظيمية أو القضاء عليها. وهذا بدوره يمكن أن يُحفّز على تبنّي أوسع في القطاع الخاص. فالآن، كثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي التجريبية في القطاع الخاص تفشل في الانتقال من مرحلة النموذج الأولي إلى القدرات الكاملة، وغالبًا بسبب تحديات الدمج أو عدم التوافق بين الحل المقترح والمشكلة المستهدفة. ووفقًا لبعض التقديرات، يفشل أكثر من 80% من مشاريع الذكاء الاصطناعي في تحقيق نتائج ملموسة. وتشير استطلاعات صناعية إلى أن 88% من المشاريع التجريبية لا تصل إلى مرحلة الإنتاج. كما تتوقع شركة Gartner لتقنية المعلومات أن 40% من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI)—وهي أنظمة مستقلة قادرة على التخطيط وتنفيذ مهام متعددة بخطوات مع إشراف بشري ضئيل أو معدوم—سيتم التخلّي عنها بحلول عام 2027. ومن خلال إعطاء قيمة أكبر وإظهار كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في بيروقراطيات كبيرة ومعقدة، يمكن للحكومة أن تساعد في تمهيد الطريق أمام الشركات الخاصة، مُخفّضةً مخاطرها المتصوَّرة. كما أن تبنّي واشنطن للذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق إشارة طلب لتطبيقات قابلة للتوسع على المدى القريب.
لكن حماية الريادة الأميركية في الذكاء الاصطناعي ستتطلب من الحكومة أن تفعل أكثر من مجرد مساعدة نفسها والقطاع الخاص. إذ ستحتاج الولايات المتحدة أيضًا للاستثمار في الجامعات والباحثين القادرين على تحقيق اختراقات تقنية لا تُقدّر بثمن في مجالات أمان الذكاء الاصطناعي وكفاءته وفعاليته، لكنهم يفتقرون لإمكانات الشركات الكبرى. لذا يجب على إدارة ترامب المضي قدمًا في خطتها لتوسيع الدعم لـ المورد الوطني لأبحاث الذكاء الاصطناعي، وهو كونسورتيوم ناشئ توفّره الحكومة لبنية تحتية في الذكاء الاصطناعي، يزوّد الباحثين والمعلّمين والطلاب بالأدوات المتخصصة التي يحتاجونها للعمل المتقدم في هذا المجال.
ولا يعني أيّ من هذه الخطوات أن على المسؤولين الأميركيين التخلّي عن التفكير في الذكاء الاصطناعي العام. بل إن بعض أفضل السياسات لضمان الريادة في الذكاء الاصطناعي اليوم ستُسرّع أيضًا من وصول أنظمة أكثر تقدمًا. فأي سياسة تدعم البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي—مثل الاستثمارات الضخمة في التكنولوجيا التي فرضها قانون الرقائق والعلوم لعام 2022—ستؤدي إلى خوارزميات أكثر تطورًا. وكذلك الحال بالنسبة للاستثمار المستمر في البنية التحتية للطاقة في البلاد، التي تُساعد صناعة الذكاء الاصطناعي كثيفة الاستهلاك للطاقة على النمو والعمل.
لكن على واشنطن أن تضمن ألا يأتي السعي وراء الذكاء الاصطناعي العام على حساب التبنّي قصير المدى. فالركض وراء أسطورة ليس سياسة رشيدة. بل يجب أن يكون الهدف الأساسي للبلاد هو التوسّع السريع في التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي—أي التحسينات التي تلبي احتياجات الحكومة وتُقدّم كفاءات ملموسة اليوم وغدًا. وإلا، فقد تستمر الولايات المتحدة في إنتاج أرقى النماذج في العالم، وقد تتقدّم في ابتكار الخوارزميات، لكنها ستظل متأخرة عن الدول التي تحسن استغلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي.